2017年，国际著名期刊《Science》发表了一篇文章，在心血管领域引起了轩然大波：人工智能在预防心脏病风险上「击败」了人类。
心血管疾病是全球的首要死因，每年都有将近2000万人由于中风和动脉阻塞等症状去世。虽然医生有很多用于预测患者健康的方法和手段，但在心脏病发作方面仍然很难预测。
这项研究利用4种机器学习方法，分析大量数据，在将近38万名患者的电子医疗记录中发现与心血管事件相关的记录，预测的准确率超过了当前的权威指南。
「人工智能，并不是我们选择这条道路与否的问题，它一定会来到我们身边，关键是我们怎么跟它去交融和共处。是作为旁观者，仅仅看着它发展？还是作为参与者，亲身加入发展过程中？」清华大学附属北京清华长庚医院心内科主任张萍选择了后者。
清华大学附属北京清华长庚医院心内科主任张萍
「如果我不能做手术了，我的医生职业生涯就终结了么？」
2011年，还在北大系统心血管内科就职的张萍，因为严重的腰间盘突出不得不卧床休息了两周。在那两周里，从事心律失常介入治疗20余年的张萍做了职业生涯中最大的转变抉择。
张萍曾在北京大学第三医院、北京大学人民医院心血管内科就职。在北大人民医院的11中，她每年工作十几个小时，每年的手术总量近千台，练就了可靠的技术，积累了丰富的经验。
然而，46岁的那一年，张萍突然发现自己的眼睛花了，看不见细细的线和导丝，只能凭借手摸来感觉；严重的腰间盘突出，导致她难以穿上20多斤重的铅衣，到手术室中完成介入手术，这意味着她要转向后台了。
尽管身处顶级医院平台，临床经验丰富，拥有资深资历和优质资源，但是如果继续工作在手术台边，再过几年，她恐怕难以与年富力强的青年医生相比。张萍忍不住自问，难道只能去做一个普通的出门诊医生么？
这并非张萍对自己医生生涯的规划。在张萍看来，医生应该是拼脑力为主，而非拼体力为主。如今技术发展如此快速，或许介入医生不穿铅衣同样可以做手术。她开始萌生了职业生涯转型的想法：或许能够找到方法不穿铅衣就能做手术？或许是时候开始培养带领自己的心血管内科团队？
恰好在同一时期，张萍获知了北京清华长庚医院筹建招聘人才的信息。这为她打开了新的大门：一方面，在一家新医院，她完全有机会去创建并培养新团队；另一方面，清华大学在理工科上的优势，可以实现她所希望的医工结合，将自己的创新想法付诸实践。
「每一项新技术、新设备的发明问世都是医务人员和技术人员的共同创造，比如起搏器、动态心电图、心电图机等设备的发明。医务人员将自己的需求说出来，技术人员帮助医务人员去实现，医工结合不仅仅是创新想法的转化，也是医学发展的滋养点。」张萍感概。
张萍主任（中）和她的团队
「人工智能不是替代医生，而是解放医生，消除医疗水平的异质化」
人工智能就是当前最火热的医学和技术结合滋养点。
当患者步入医院，直接刷卡，就会有机器人前来引路；去采血的时候，只要一伸胳膊，蓝光定位一下血管的位置和深度，针头就可以自动采血；做透视的时候，患者在检查室一站，图像就直接出来；询问病史的时候，患者只需要进入语音台，回答设定问题，纪录就会自动生成；根据采血结果、透视信息、病史纪录，人工智能可以提供治疗建议。在此基础上，医生再面对面向患者解释诊断和治疗方案。
张萍描绘的未来就医流程就是如此简单，但是，不要误会，人工智能不是替代医生，而是解放医生，「把医生的精力和智慧用在刀刃上」。
首先，人工智能有助于消除医疗水平的异质化。横向来说，同在一家医院同一科室的医生也会因水平不一样，诊疗也不一样。纵向来说，医疗体系内不同级别的医院存在着整体水平的差异，即便是常见病多发病也有可能存在诊疗水平的异质化。人工智能则能够采集全面信息，获取系统化知识，进行同质化的诊断，减少误诊漏诊，节约医疗资源。
其次，人工智能有助于解放医务人员劳动力。以心电图诊断为例，80%的答案是标准的，为何不用人工智能将这80%的答案统一起来？如此一来，医务人员就能够做更多更有创造性的工作。因此，张萍领导的团队正在研发人工智能心电图智能诊断，包括智能可穿戴设备、诊断流程设定、深度学习网络、智能诊断网络等。
心电图直接上传云端，由云端的智能诊断给出反馈；无法解决的疑难杂症问题再由医生解决。医院不需设置心电图室，节约空间；医生将知识和精力留给复杂问题，节约人力资源；借助人工智能进行同质化诊断，偏远地区医院的诊断和大城市医院的诊断保持一致，解决医疗资源分配不均的问题。
再次，人工智能有助于保护医生。以心血管介入医生为例，手术时不但要穿20多斤重的铅衣，还会暴露在射线之下，因此发生神经胶质瘤等恶性肿瘤的几率较高，腰间盘突出、骨质疏松更是常见问题。
未来人工智能主导的机器人可以在射线下进行手术；或者通过多模态影像融合，在患者手术前先做三维动态影像，构建出心脏影像，同时做同步能控，获取心脏收缩和舒张的状态，再用电信号链接，即可反映出患者每一跳心博时心脏活动情况，形成立体影像，投射在手术空间，医生可以据此在无射线环境下进行手术。
在张萍看来，人工智能目前在医疗领域的应用仍然处于起步阶段，更重要的任务是建立大数据平台。2014年开业的清华长庚医院在这方面反而后来居上，更具优势，因为从开业初始就建立标准化化的心血管大数据平台。
要采集标准化、高质量的数据，一方面，是保障团队成员的资质和质量，确保他们经过规范的培训，具备严谨科学的态度；另一方面，是数据采集流程得标准化和规范化，并确保数据有监管。
「我所设想的人工智能在心血管领域的应用，是从预防、早检、基本诊断，再到高尖技术，都可以用到。」张萍指出。