看Waston完胜Jeopardy!后如何改变临床实践

14年前，IBM研发的计算机“深蓝”(Deep Blue)战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫；2011年2月16日，这个以IBM创始人Thomas J. Watson名字命名的的智能计算机沃森(Watson)再次挑战人类智能极限，在经历了三轮的比赛后，最终赢得美国著名问答节目《危险边缘》(Jeopardy！)的冠军，从此声名鹊起。近日，在未来医学(FutureMed)活动中，来自IBM的医生介绍了Waston如何在未来临床实践中提高医疗质量，减少医疗差错并帮助医生更好的发挥其临床技能。

PCMH概念的提出(Patient Centered Medical Home，患者为中心的医疗之家)

Grundy是IBM医疗转化应用部门的全球总监，也是PCMH基层医疗服务创新项目的支持者和发起人，该项目旨在以一种深刻的具有变革意义的方式解决目前卫生保健服务系统中存在的问题。

对美国现存医疗卫生系统进行审视后，Grundy发现了其中的诸多弊病。美国人虽然“死到最后”，但“死得并不好”，因其用两倍于其他国家的花费购买了面见上帝的机票，但医疗费用仍在攀升。而美国各州中确实有一些地区可以享受与瑞士和澳大利亚一样廉价又高质量的医疗服务，比如，爱荷华州的Dubuque就是一例。在Dubuque，人们可以享受到全美最便宜的医疗服务。这也是IBM健康呼叫中心最后选址于此的部分原因。第二，美国医疗卫生系统中还存在巨大的浪费，据不同经济学家的报道，行政成本占到医疗成本的19%到30%不等。此外，美国虽然拥有世界上最为先进的专科护理技术，但整体护理方面却是一个短板。

PCMH概念的提出正是基于以上诸多问题，其核心理念在于强调团队的合作。该系统已经获得Anthem和Wellpoint两大康保巨头及政府部门如国防部的支持。PCMH不仅强调医学专业人士的重要性，更是从根本上改变了患者与医疗机构的互动模式。

BM工作人员近期的一项研究表明，PCMH可使住院日下降36%，急诊使用率下降32%，住院总费用下降9.6%。而来自另一家试用PCMH的健康机构CareMore的研究发现：其住院率降低至24%，低于平均水平；住院日缩短了38%；糖尿病患者截肢率降至60%，低于平均 水平；而以上成效的取得不以医疗成本的增加为代价。

Waston在医疗实践中的应用

IBM研究中心医疗保健服务系统首席医学家Kohn就Waston在医疗领域中的应用前景进行了深入分析。Kohn认为，IBM的目标是在Paul Grundy的带领下，深入了解如何将医疗服务转化为以病人为中心、循证的、基于临床结局为考量的系统，以促进人类健康，降低医疗成本。Watson在医疗领域中的应用可以提高护理质量，减少医疗差错，增加患者参与，保留核查路径，提高效率，促进医生临床技能的应用。

Watson研发初期仅可获取网络数据，未来该系统可以被用于查找来自包括因特网的复杂系统的数据。而且，Watson将从目前的只能识别英语发展到未来对多语种的识别，如此可以识别并运行更多的数据。

Watson最初仅仅可以回答具有单一答案的问题，但新的系统可以为一个问题找出多种答案，而且每个答案将被赋予一个置信度。此功能可以用于指导医生选取循证的医疗措施，还可以帮助医生在海量信息中找出热点及研究趋势。

Kohn说，Waston的独特之处在于可以在医疗决策中与各方互动并找到所需的更为广泛的信息。举例说，如果有一个患者到医院就诊，主诉头晕，Waston会提醒医生就一系列问题提问以提高确诊机率。众所周知，患者对于医疗术语的理解和使用同医学专业人士大不相同，患者所说“头晕”在医生可能为“眩晕”，患者的本意与医生的理解可能大相径庭。患者口中的“头晕”可能有多达150种不同的含义，而Watson强大的意译能力可能会对此有帮助。

电子健康档案(EHRs)首次亮相时，人们将其誉为医疗保健业的灵丹妙药。但该系统不能对信息进行优先级的排序，而Watson可以帮助临床医务工作者将EHR收集的数据进行分类并找出与改善护理水平相关性最大的信息。

自我强化的认知偏见属于心理学上的正常现象，但在医疗实践中却可以导致医疗差错的发生，Watson可以帮助医生解决这一问题。举例说，患者入院后的病史陈述中，医生可能会选择性的听取那些支持某一个既有诊断的信息而选择漏掉不支持这个诊断的内容，如此一来，诊断必然有失偏颇。而Watson不同，它首先会选择所有可能的诊断，为每一个可能的诊断寻找证据并评价可能性大小，最后采用循证方法提出诊断建议。